Es cada vez más común hacer uso de herramientas de geolocalización para planificar, registrar y, en última instancia, compartir nuestros viajes, sean estos profesionales o no, y el programa líder es, sin lugar a dudas, Google Earth y su lado web Google Maps. Una muestra de lo que se puede lograr, con imaginación y pericia, nos la trae Steven Ho (su web aquí). Lo interesante es que al tratar el territorio como una inmensa maqueta, logra ser un medio sumamente plástico y expresivo para mostrar información relevante y medios usados en el viaje.
No es la primera vez que Steven Ho nos sorprende con sus creaciones y notas ingeniosas, ya lo había hecho hace poco con “How to make Google Street view without Tripod” o con aquella impresionante inmersión 3d dentro de una tasa taiwanesa (pueden verla aquí). Es claro que en la web existen muchas opciones para realizar esta labor, algunas de manera bastante simples como las que propone directamente y sin más “Mis Sitios” en Google Maps y haciendo uso de nuestros móviles con Android en el caso de My Traks, o herramientas web algo más sofisticadas de producción neocartográfica (si se quiere: cartografía social) como Natmaps, proyecto libre que vale la pena darle una mirada o Cartodb dirigido a desarrolladores y analistas.
Vínculos:
Nota de Steven Ho “A trip record by Google Earth” (ver aquí)
Visto en Google Earth Blog (ver aquí)
El proyecto de datos abiertos AGAP-GAMBIT Web Map, desarrollado e impulsado por LDEO Polar Geophysics Group, presenta un servicio sumamente interesante de consulta y descarga de datos geográficos de la Antártida. El proyecto se realiza en colaboración con la National Science Foundation, la NASA y el New York Air National Guard (entre otros) y los datos presentados han sido tomados usando tecnología RADAR, LIDAR, gravimetría y magnetometría.
El resultado es bastante completo y su visualización es similar a los servicios de mapas web más populares. Además de lo usual (moverse, alejarse, etc) presenta algunas funsiones típicas de los sistemas de información geográfico como administración de capas de información y herramientas de medición de rutas y áreas. Una web a tomar en cuanta si queremos conocer un poco más sobre el continente antártico.
Nota: imagen de cabecera de Web Map Tutorial (ver aquí)
Pin-a-Tale es un proyecto colaborativo, bajo licencia Creative Commons, impulsado por la British Library. Su idea principal es redimensionar el territorio de la gran isla agregándole capas de contenido literario según la interpretación de sus usuarios. Los textos que integran esta nueva esfera son parte del universo literario de Gran Bretaña de los últimos mil años (casi nada), y el mashup resultado está basado en el API de Google Maps. Actualmente podemos encontrar referencias geolocalizadas de “Penny Lane” de Lennon y McCartney, “The War of the Worlds” de HG Wells, “The Posthumous Papers of the Pickwick Club” de Charles Dickens o “Persuasion” de Jane Austen, por citar algunos ejemplos.
Una de las cosas interesantes de este mapa en construcción es que, además de incorporar la clásica y necesaria información (título de la obra, autor, año, etc.), permite agregar el vínculo existente entre el texto, el territorio británico descrito y lo ello significa para el participante.
Los móviles se han transformado en muy pocos años en sensores capaces de capturar y registrar indicadores de nuestro entorno o tomar lecturas de nuestro propio organismo (leer artículo de Enrique Dans). Son capaces de procesar datos, almacenarlos en su memoria, comunicarlos a destinatarios específicos o integrarlos a La Red. Jeffrey Warren Yoo a través de Kickstarter nos muestra como transformar nuestro móvil con Android en un espectrómetro capaz de medir niveles de contaminación: para ello sólo requerimos un app de código abierto y algo de pericia manual. Ver video al interior de la nota.
La energía liberada y la destrucción ocasionada por un terremoto como el ocurrido hace 5 años frente a las costas de la ciudad de Chincha (Ica – Perú) marca un antes y un después en la historia de cualquier ciudad. El sismo alcanzó una magnitud de 7.9 en escala de Richter y afectó especialmente las ciudades de Chincha Alta, San Vicente de Cañete, Ica, Huaytará y Castrovirreyna.
En la imagen de cabecera podemos observar como un importante porcentaje de las edificaciones del centro de la ciudad de Pisco (Ica – Perú) desapareció dejando espacios vacíos. Aunque es evidente que toda la infraestructura de la ciudad, sin excepción, sufrió los efectos de la onda sísmica remarcamos con rojo (al finalizar el time lapse satelital que hemos elaborado) los espacios de destrucción total o casi total.
Open Weather Map es un servicio de datos meteorológicos que reúne, en tiempo real (o casi real), los datos de alrededor de 25 mil ciudades distribuidas por todo el mundo. El sistema proporciona: temperatura, presión atmosférica, humedad, nubosidad, dirección del viento y precipitación. Lo interesante es que el proyecto, bajo licencia Creative Commons Atribución-En Share-Alike 2.0, busca que todo aquel que posee sistemas de medición de datos atmosféricos se convierta en parte de su red; después de todo, como como afirmaba Marshall McLuhan en su imprescindible obra “La galaxia Gutenberg” el hombre es un animal que construye instrumentos con el objetivo de ampliar sus órganos sensoriales.
Los espacios urbanos suelen dejarnos huellas visuales muy potentes que permanecen largo tiempo en nuestros recuerdos, incluso sin mucho esfuerzo, nos es posible establecer similitudes y diferencias entre las distintas ciudades que hemos visitado. Sin embargo es menos claro cuáles y qué tipo de rasgos son los esenciales para caracterizar una urbe. Un grupo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, el INRIA y la Escuela Superior Normal de París (ver abstract aquí), ha desarrollado un algoritmo de reconocimiento de patrones arquitectónicos que hace uso del inmenso archivo de imágenes de ciudades del mundo que es Google Street View. El algoritmo permite reconocer estructuras específicas, selecciona detalles arquitectónicos y los compara. Ver video aquí.
Hace unos días andábamos a la caza de una fuente de datos que nos brindara información sobre la extensión de la ciudad de Lima. Lo que obtuvimos (tal vez por falta de pericia en la búsqueda) fueron datos sobre las áreas que cubren los límites políticos de los distritos que la conforman. En realidad lo que buscábamos era información que diera cuenta de la extensión de la ciudad o lo que suele denominarse continuo urbano que no necesariamente coincide con el área del distrito. Así que qGIS en mano calculamos los datos de extensión de la ciudad que presentamos en esta nota a manera de infografía.
Evidentemente detrás de la expresión “área urbana” se esconde una larga discusión en torno a los límites de aquel concepto. Para algunos lo urbano se relaciona con la cantidad (o densidad) de interacciones humanas que se da sobre un territorio, para otros más bien tiene que ver con el grado de artificialización de un determinado espacio, o con la calidad de servicios que brinda una zona. Cada concepto nos lleva a considerar determinados territorios como urbanos o no (algo mencionamos en la nota anterior; ver aquí). Sin embargo buena parte de aquello que delimitamos para elaborar la infografía cumple con la idea de ciudad sin importar el modelo de ciudad con el que nos sintamos más cómodos.
Lo que sí es claro que no deberíamos asumir un tamaño o una extensión sin tener claro el territorio al que hace referencia ya que, en este caso, las principales discrepancias se encuentran justamente en este tema, por ello es imprescindible acompañar las cifras con una gráfica adecuada.
Vínculos:
Visión artificial, reconocimiento de regiones y crecimiento de la ciudad (ver aquí)
Herramienta de análisis; Quantum GIS 1.8 (versión Lisboa, ingresar aquí)
Buena parte del éxito de un individuo reside en su capacidad para leer y extraer de su entorno detalles relevantes para sus funciones biológicas básicas. En ese sentido, en un grupo importante de especies, la visión cumple un rol central en su supervivencia. En las últimas décadas con el desarrollo de diversas técnicas y algoritmos de visión artificial y del uso de diversos gadgets hemos buscado comprender mejor (de manera más adecuada) la realidad que nos rodea, especialmente en los espacios altamente artificializados como las ciudades o menos tangibles como “mercados” o redes sociales.
Existen una serie de iniciativas que buscan resolver el tema de la precisión requerida para ubicarnos en espacios cerrados tales como: supermercados, museos, estaciones, centro comerciales, túneles, etc. Sin embargo aun los procedimientos y la exactitud requerida no parecen ser suficientes. El equipo de IndoorAtlas apuesta por un nuevo enfoque del tema y al parecer sus resultados son bastante buenos. Lo interesante de su propuesta es que no requerimos más tecnología que la existente en nuestro smartphone.
Una de las labores más importantes y que menos se ha nutrido de los avances tecnológicos recientes (al menos por estos lares) es el trabajo de campo. Aun es muy frecuente el uso de mapas en papel con chinches en la pared para la distribución de cuadrillas y recursos en general. La pregunta más frecuente en estos casos es la relación costo / beneficio del cambio de tecnología y capacidad de adaptación de empresas e instituciones. Hace unas semanas Google estrenó un nuevo servicio denominado Google Maps Coordinate especialmente diseñado para la administración de equipos de trabajo de campo. El sistema propuesto hace uso de las principales herramientas del universo Google: compartir ubicaciones, imágenes y videos, registro y consulta de datos, creación y gestión de equipos de trabajo (a manera de redes), administración y control de labores, etc.
Sumarnos a la gran red de datos geográficos es cada día más sencillo y las rutas para hacerlo se van ampliando al igual que la capacidad para personalizar nuestros productos neocartográficos. MapTiler es una de estas herramientas libres, aun en fase beta y con muchas aristas que pulir; pero con gran potencial para la publicación mashups.
La idea central del programa libre MapTiler es hacer compatibles los resultados de nuestros procesamientos raster realizados en un GIS (por ejemplo: qGIS) y sumarlos en la nube a la información que nos brinda Internet a través de sus más populares servicios de mapas (Google Maps, Open Street Map, etc), para ello requerimos contar con un servidor para depositar nuestras imágenes. MapTiler es un programa multiplataforma y produce una visualización basado en OpenLayers. La configuración en el servidor es relativamente sencilla y soporta muchos formatos de imágenes geolocalizadas: TIFF/GeoTIFF, JPEG2000, Erdas HFA, NOAA BSB, JPEG, MrSID (a través de Plugin), ECW (a través de Plugin), entre otros. Vale el esfuerzo, sólo si nuestro objetivo es crear mapas o brindar un servicio con características muy particulares.
Vínculos: MapTiler
Instalación de MapTiler (ver aquí)
Guía rápida (ingresar aquí) OpenLayers
Visto en la web todoterreno de wwwhatsnew (ver aquí)
Queda claro que la propuesta de mapas de Apple está aun muy lejos de hacerle la más pequeña sombra a Google Maps en cuanto a información, y en buena parte del mundo (América Latina incluida) ni siquiera deberíamos plantearnos su servicio como una alternativa. Por ahora, esta nueva cartoteca, es sólo parte de las herramientas de geolocalización del iPhoto para iOS. Quienes por curiosidad quieran sumergirse en el mundo cartográfico Apple lo pueden hacer vía Refnum (ver aquí), quien ha logrado de manera limpia, incrustarlo en una web de acceso abierto.
Sin embargo, a pesar de lo antes mencionado, su propuesta estética me gusta, incluso admitiendo que es un tanto arriesgada para el medio, ya que es notoriamente oscura y su diseño (mar, bordes costeros, ríos, carreteras, relieve, calles, límites políticos y tipografía) mucho más recargado que el de sus competidores. Lo curioso es que hubiera esperado de Apple algo mucho más funcional y directo (digamos: usable). Habrá que ver que le depara el destino a este nuevo servicio de mapas.
Vínculos:
Visto gracias a nota de Applesfera (ver aquí)
Refnum (ver aquí)
Una de las redes sociales con más empuje y mejores perspectivas de crecimiento, a pesar de sus altas y bajas en estos meses, es sin lugar a dudas Foursquare. La idea central de esta red es brindar a sus usuarios herramientas para compartir sus experiencias de manera geolocalizada, de hecho, el servicio sólo adquiere su real sentido con el uso de dispositivos móviles.
Hace unos días, el equipo técnico de Foursquere, ha decidido dejar de usar el API de Google Maps y pasarse al proyecto libre Open Street Map (OMS). La razón principal es la alta flexibilidad de los datos abiertos de OMS y la facilidad para actualizar y personalizar sus mapas. Para lograr un producto de calidad han contado con el apoyo del proyecto MapBox. Como pueden ver en la web de Foursquare el resultado cartográfico logrado no tiene nada que envidiar a los mapas de Google Map.
Desde hace un tiempo seguimos con entusiasmo la web Free Technology For Teachers de Richard Byrne, un profesor 2.0 quien, con regularidad, nos cuenta sobre una serie de herramientas y servicios gratuitos que podemos usar para hacer de las clases escolares (incluso de nivel superior) una experiencia acorde con los tiempos que corren. Entre sus muchas recomendaciones encontramos este servicio web: Discovery Channel’s Volcano Explorer (ingresar aquí). Lo interesante de este recurso es que no solamente nos permite aprender algo de tectónica de placas o las partes y los tipos de volcanes existentes, también podemos fabricar nuestro propio volcán, manejando los parámetros de viscosidad y concentración de gases.
El cielo líquido, repleto de galaxias espiral, de La Noche Estrellada de Vincent van Gogh es ideal para ensayar el programa de respuestas táctiles, diseñado por el artista y programador griego Petros Vrellis. El espacio del cuadro es tratado como un sistema de partículas en el que cada una de ellas responde independientemente al impulso dado a través de la pantalla multitáctil. El diseño interactivo se realizó usando openFrameworks, programa altamente recomendable herramienta de código abierto para la creación artística. Ver video al interior de esta nota.
Lo de Pretty Maps es un juego de correspondencias biunívocas, es decir: las diversas fuentes de datos o tipos de información (Flickr, Natural Earth, OpenStreetMap) han sido transformadas por el equipo de Stamen en un grupo de atributos visuales: color, forma, intensidad, opacidad, distribución, etc. Por lo general los resultados de este proceso terminan en un caos visual, difícil de comprender, si no se establecen con esmero y arte las profundas relaciones entre las caráteristicas de los datos y la expresión gráfica. Para elaborar este mapa dinámico que cubre todo el mundo han sido procesadas cuatro capas de imágenes raster y seis de variables vectoriales con los programas de código abierto TileStache y PolyMaps. La imagen de cabecera corresponde a la ciudad de Lima.
No hay duda alguna respecto al proceso contínuo de calentamiento que sufre la tierra desde el siglo XV, y todo parece indicar que el factor antropogénico es decisivo para acentuar este fenómeno. La temperatura promedio del mundo se ha elevado algo más de medio grado en el último medio siglo y alrededor de un grado si comparamos datos actuales con la pequeña edad de hielo acurrida en el siglo XVII. Sin embargo su distribución geográfica no es homogénea y aunque el efecto es global, los cambios afectan con mayor o menor intensidad diversas zonas de la tierra.
El golpe de estado del 11 de septiembre de 1973 en Chile fue uno de los hechos más importantes y trascendentales de la América de los setentas y probablemente también uno de los más violentos. El equipo de investigación periodística de ArchivosChile ha realizado un minucioso trabajo para identificar la ubicación donde de las víctimas fueron ejecutadas por los golpistas. Uno de los resultados de este trabajo de memoria colectiva es un mapa interactivo (en realidad un mashup, ingresar aquí) que visualiza estos terribles acontecimientos a lo largo de los 4 últimos meses de aquel año.
Una de las opciones que más extrañaba en Google Earth era el buscador de Google Maps y las opciones que este último tiene para trazado automático de rutas según direcciones. Bueno por fin estas opciones se incorporan a Earth y lo más interesante es que sus resultados los podemos guardar en “Mis Sitios” y luego exportarlas en kml para trabajarlas posteriormente en un GIS. Además de esta incorporación a su sistema, continúa su lógica evolución en cuanto a calidad visual e interconectividad, pudiendo ahora agregar vistas directamente a Google+. El equipo de desarrollo promete que muy pronto también podremos compartir nuestras carpetas de “Mis Sitios” entre diversas máquinas.
