Comparando arquitectura de diversas ciudades

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Los espacios urbanos suelen dejarnos huellas visuales muy potentes que permanecen largo tiempo en nuestros recuerdos, incluso sin mucho esfuerzo, nos es posible establecer similitudes y diferencias entre las distintas ciudades que hemos visitado. Sin embargo es menos claro cuáles y qué tipo de rasgos son los esenciales para caracterizar una urbe. Un grupo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, el INRIA y la Escuela Superior Normal de París (ver abstract aquí), ha desarrollado un algoritmo de reconocimiento de patrones arquitectónicos que hace uso del inmenso archivo de imágenes de ciudades del mundo que es Google Street View. El algoritmo permite reconocer estructuras específicas, selecciona detalles arquitectónicos y los compara. Ver video aquí.

Es evidente que la visión es sólo una parte del universo urbano percibido (es probable que muchos recordemos más su olor o el ruido de sus calles); y la arquitectura a su vez es una parte de visible, ya que muchas referencias y características notables siguen siendo geográficas (por ejemplo: cerros, color del cielo o presencia del mar), sin embargo es interesante ver que existe una serie de iniciativas que buscan poner en contacto diversas fuentes de datos con procesos alternativos de reconocimiento, es decir: usar información más inteligentemente para establecer conclusiones más complejas.

Vínculos:
Abstract: What Makes Paris Look like Paris?
Ver video (demo aquí)
Visto a través de Neoteo (ver aquí)

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