Mapa de piratería marina

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La historia de la piratería marina es tan antigua como la de la navegación y siempre se concentró en las zonas de mayor actividad e intercambio económico. En la antigüedad fueron el mar Mediterráneo y el mar de China los centros de los asaltos; en la época de los vikingos fue la costa norte de Europa y en la edad de oro de España la costa del Caribe. Pero, ¿es posible predecir con exactitud donde será el próximo ataque pirata?

Según el equipo de ESRI los factores que aumentan la probabilidad de un ataque pirata son perfectamente computables y en la actualidad: (1) poseemos los datos para ello; zonas de riesgo, condiciones climáticas, cantidad de tránsito marino, y (2) contamos con la tecnología para procesar la información de manera instantánea.

El mapa interactivo de cabecera ha sido producido por International Chamber of Commerce (ver aquí) con información de los ataque piratas del 2015. Si observamos con detenimiento el mapa lo primero que resalta son las zonas de mayor incidencia: el Caribe, la costa Oeste de África, alrededores de Somalia, y especialmente, la zona de Singapur – Malasia.

Vínculos:
Mapa de ataques piratas (ingresar aquí)
Visto a través de Tech Insider

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Análisis estadístico y visualización de tomas de decisión

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EleccionVotantes

En la web Flowing Data hacen un interesante análisis sobre una probable evolución de los votantes en las próximas elecciones presidenciales de Estados Unidos. El análisis estadístico lo realizan de forma muy gráfica, partiendo de un grupo completamente indefinido (en gris), para terminar polarizado entre demócratas y republicanos. La simulación, finalmente, debe acercarse a las probabilidades identificadas (esperadas o programadas) inicialmente.

La web nos permite programar de antemano los porcentajes (escenarios) y la aplicación se encarga de trazar la ruta para alcanzar la distribución final. En realidad la visualización presentada por  Flowing Data es aplicable en muchos casos de votación o elección colectiva; por ejemplo el Brexit o la segunda vuelta presidencial de Perú, etc.

Vínculo:
Flowing Data

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Proyecto Sensei: análisis de big data

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SenseiBrexit
Proyecto Sensei y análisis Big Data

El proyecto Sensei tiene como objetivo el desarrollo de tecnologías para el análisis de grandes volúmenes de información (big data y variantes) con la finalidad de ayudar a sus clientes en la toma de decisiones sobre el enfoque de sus negocios. La empresa detrás de Sensei afirma que el análisis de las redes sociales puede dar resultados; sobre patrones de comportamiento y tendencias, más precisos que los modelos estadísticos tradicionales que todos conocemos.

En ese contexto es que el equipo del proyecto Sensei asegura haber logrado ser mucho más “certeros” que las demás encuestadoras en el caso del famoso Brexit, pues el cambio de orientación en la votación se produjo unas cuantas horas antes de la consulta. En el siguiente video muestran como se movió la opinión pública en un período de tiempo imposible de medir por métodos tradicionales.

Vínculos:
Proyecto Sensei
big data
Visto a través de Tendencias 21 (ver aquí)

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El Atlas Peruano de la Complejidad Económica

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Atlas

El “Atlas Peruano de Complejidad Económica” es un proyecto de visualización de datos vía web, desarrollado por el Centro para el Desarrollo Internacional de la Universidad de Harvard (CID), bajo el auspicio del  Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (CONCYTEC). Su objetivo principal es mostrarnos el grado de diversificación productiva del Perú, con lo cual, a su vez, busca definir y explicar el nivel de complejidad económica de un país en constante evolución.

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LMFDB: cartografía de los objetos matemáticos del siglo XXI

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Un extenso equipo de matemáticos está dando impulso al proyecto LMFDB (L-functions and Modular Forms Database), su objetivo es elaborar un catálogo completo, interactivo y colaborativo de las funciones matemáticas, sin perder los vínculos que se establecen entre ellas. Para lograr esto último, el equipo de LMFDB ha trabajado en el desarrollo de una web bastante completa (y compleja) que permite la navegación entre las diversas secciones clasificadas, sin perder los vínculos entre las partes. El proyecto ha sido apoyado por la NSF (National Science Foundation)

Una de las virtudes fundamentales de la cartografía es que nos facilita la visualización de elementos aparentemente inconexos sobre un tablero (mapa, plano, cartograma, etc) y ello nos permite el establecimiento de relaciones antes insospechadas. Ese fue el principal efecto logrado, en la época heroica de Mendeléyev, por la tabla periódica y las características atómicas de los elementos químicos. En ese sentido el proyecto LMFDB busca ser el mapa definitivo de las matemáticas del siglo XXI.

Vínculos:
Proyecto LMFDB (ingresar aquí)
National Science Foundation (NSF)
Visto a través de Europapress (ver aquí)

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Comparando arquitectura de diversas ciudades

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Los espacios urbanos suelen dejarnos huellas visuales muy potentes que permanecen largo tiempo en nuestros recuerdos, incluso sin mucho esfuerzo, nos es posible establecer similitudes y diferencias entre las distintas ciudades que hemos visitado. Sin embargo es menos claro cuáles y qué tipo de rasgos son los esenciales para caracterizar una urbe. Un grupo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, el INRIA y la Escuela Superior Normal de París (ver abstract aquí), ha desarrollado un algoritmo de reconocimiento de patrones arquitectónicos que hace uso del inmenso archivo de imágenes de ciudades del mundo que es Google Street View. El algoritmo permite reconocer estructuras específicas, selecciona detalles arquitectónicos y los compara. Ver video aquí.

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Visualización de la evolución de prestamos de Kiva

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Kiva es una organización, sin ánimo de lucro, que apuesta por la virtualización de un modelo de apoyo económico o microcréditos a emprendedores ubicados en países en desarrollo. Aunque el esquema lleva formalizado bastante tiempo, su salto a la gran red es relativamente nuevo y más reciente aun; su éxito. El video (ver aquí) usa el mapamundi como escenario y muestra la evolución de sus préstamos a lo largo de los últimos siete años. Noten el cambio de fase del modelo Kiva ocurrido e fines del 2006. Ver video al interior de esta nota.

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Premio Alonso de innovación a Michel Batty por “Cities and Complexity”

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Este año, el ganador de los premios de la North American Regional Science Association Annual Conference (NARSC) fue nada menos que Michel Batty, uno de los más connotados teóricos de la planificación urbana. El eje de sus estudios es la elaboración de modelos urbanos fractales y el uso de autómatas celulares para interpretar diversos sistemas y subsistemas urbanos. El premio “William Alonso”, otorgado al profesor Batty, tiene como objetivo reconocer los trabajos innovadores realizados en el último lustro en temas relacionados con las ciencias regionales. En esta ocasión el trabajo premiado fue “Cities and Complexity” publicado el año 2007. Descargar aquí parte de su conferencia al recibir el premio.

“Ciudades y Complejidad” de Batty es un viaje a través de las nuevas herramientas y la elaboración de modelos para comprender diversos procesos urbanos. Algunos de los temas que desarrolla el estudio son: complejidad y emergencia, aplicación de autómatas celulares para describir uso y tendencias del espacio urbano, paisajes urbanos multicéntricos, difusión y expansión del crecimiento urbano, auto-organización crítica y desarrollo urbano y ciudad fractal. Una lectura totalmente indispensable para todos aquellos que interesados en el fenómeno urbano.

Vínculos:
Blog de Michel Batty (ver aquí)

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Google Prediction API: algoritmo para aprender y predecir comportamiento de usuarios

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La nueva API de Google denominada Prediction API es una interfaz de programación (un algoritmo, también denominado librería) cuyo sistema de procesos acumula información y aprende del comportamiento de sus usuarios y está pensada para usarse, por ejemplo; en la detección de spam, análisis de tendencias, elaboración de sistemas de recomendación, identificación de actividades sospechosas, etc. La web semántica sigue avanzando, y cada día se incorporan nuevos procesos de análisis para dar respuestas no preconcebidas, pareciera que es corto el trecho que separa a la gran red de una real inteligencia artificial. Por ahora (nunca se sabe) Prediction API está a disposición de todos los programadores y basta con tener una cuenta en Google para obtenerla e integrarla en nuevos proyectos. Hay nuevo video para entender su alcance. Ver el video al interior de esta nota.

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La primavera árabe vista desde Wikipedia

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Nuestra percepción se vale de indicadores sensibles a determinados fenómenos y buscar los más adecuados para describir un proceso nuevo es una tarea compleja y en muchos casos vital. La evolución y diseminación de la primavera árabe fue seguida por el mundo a través de diversos medios, de hecho, los tradicionales fueron un tanto lentos para leer los signos iniciales de la revolución árabe. Algunos de los indicadores más interesantes fueron encontrados en las redes sociales, donde Twitter ocupó un lugar central. Por ejemplo: número de tweets agrupados según hashtag; número de vídeos sobre el tema (y por país) en Youtube; número de fotos según tags (etiquetas) en servicios como Picasa o Flickr; etc.

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Google Analytics y Visitors Flow su nueva propuesta de mapeo de visitantes web

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Para lograr representar el complejo tránsito de visitantes por nuestra web se requiere ser un verdadero infógrafo, y para dar la talla, el equipo de visualización de Google Analytics ha desarrollado una herramienta denominada Visitors Flow (una versión pos-moderna del trabajo de Charles Joseph Minard, ver aquí) que muestra a manera de red hídrica el flujo de visitantes a través de nuestra web. En su blog (ver aquí) indican que en estos días estará disponible para todos los usuarios del servicio.

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Benoît Mandelbrot nos habla sobre fractales

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Queda claro que la forma en que vemos el mundo, luego de la inmensa contribución del matemático Benoît Mandelbrot (1924 – 2010) ya jamás será la misma, y su influencia en casi todos los ámbitos de la ciencia son incalculables. Al interior de esta nota Mandelbrot, a través de un video, nos cuenta la historia de sus logros científicos de manera muy sencilla. Recomiendo activar subtítulos en castellano.

Nota: la imagen que uso para ilustrar este post la descargué hace mucho tiempo, y no tengo idea de donde proviene. Sin embargo me pareció ideal para expresar la paradoja de la la costa de Gran Bretaña: How Long Is the Coast of Britain? (¿Cuánto mide la Costa de Gran Bretaña?) expuesto en un notable artículo de Mandelbrot publicado en el año 1967.

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Del.icio.us, folcsonomía y el sueño de una red clasificada

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Quienes trabajamos, de una u otra manera, con bases de datos, más o menos complejas, con contenidos y formatos diversos, sabemos que la tarea de clasificar es tan laboriosa y útil como la de registrar y difundir información, pues un dato se torna valioso si logramos su adecuada indexación, de lo contrario -sin importar su valor individual- es un punto ciego. Y en Internet sucede exactamente lo mismo y uno de los pilares que definen y configuran la web 2.0 es sin lugar a dudas la folcsonomía o clasificación colectiva de contenidos. Veamos que es esto (inclyo video).

jose barreda

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